【概率与统计笔记】假设与检验
概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程。主要参考李贤平《概率论基础》与叶俊老师的《随机数学》。
【概率与统计笔记】模型与估计
概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程。主要参考李贤平《概率论基础》与叶俊老师的《随机数学》。
【概率与统计笔记】条件与信息
概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程。主要参考李贤平《概率论基础》与叶俊老师的《随机数学》。
【概率与统计笔记】状态与转移
概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程。主要参考李贤平《概率论基础》与叶俊老师的《随机数学》。
【概率与统计笔记】路径与积分
概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程。主要参考李贤平《概率论基础》与叶俊老师的《随机数学》。
【概率与统计笔记】第四章 收敛与极限
概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程。主要参考李贤平《概率论基础》与叶俊老师的《随机数学》。 Probability and Statistics 概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程和数理统计。主要参考李贤平《概率论基础》、叶俊老师的《随机数学》与茆诗松《概率论与数理统计》。也参考 David Williams Probability with Martingales 和 Durret Probability: Theory and Examples。 4. 收敛与极限Convergence and Limits 4.1 随机变量的收敛Convergence of Random Variables 4.2 大数定律Laws of Large Numbers 4.3 中心极限定理Central Limit Theorems 4.4 统计量的渐近性质Asymptotic Properties of Statistics 4.5 布朗运动Brownian Motion
【概率与统计笔记】第三章 特征与样本
Probability and Statistics 概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程和数理统计。主要参考李贤平《概率论基础》、叶俊老师的《随机数学》与茆诗松《概率论与数理统计》。也参考 David Williams Probability with Martingales 和 Durret Probability: Theory and Examples。 3. 特征与样本Characteristics and Samples 3.1 期望与矩Expectation and Moments 3.2 条件期望Conditional Expectation 3.3 生成函数与特征函数Generating Functions and Characteristic Functions 3.4 高斯分布Gaussian Distributions 3.5 样本、观测与似然Samples, Observations, and Likelihood 3.6 统计量与无偏估计Statistics and Unbiased Estimation
【概率与统计笔记】第二章 向量与过程
Probability and Statistics 概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程和数理统计。主要参考李贤平《概率论基础》、叶俊老师的《随机数学》与茆诗松《概率论与数理统计》。也参考 David Williams Probability with Martingales 和 Durret Probability: Theory and Examples。 2. 向量与过程Vectors and Processes 2.1 随机向量与独立性Random Vectors and Independence 2.2 随机向量的函数Functions of Random Vectors 2.3 随机过程的构造Construction of Stochastic Processes 2.4 独立增量过程Processes with Independent Increments
【概率与统计笔记】第一章 空间与分布
Probability and Statistics 概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程和数理统计。主要参考李贤平《概率论基础》、叶俊老师的《随机数学》与茆诗松《概率论与数理统计》。也参考 David Williams Probability with Martingales，Durret Probability: Theory and Examples，Kai Lai Chung A Course in Probability Theory 等。测度有关部分，还参考了卢旭光老师的讲义。 1. 分布与空间Distributions and Spaces 1.1 实直线上的分布Distributions on the Real Line 概率试图度量随机现象的可能性。经过适当的形式化，许多随机现象最终表现为一个实数值，而我们所询问的，则是这个值落在实数某个子集的可能性。例如，一次测量的结果是否超过某个阈值，一段等待时间是否落在某个区间，都是这样的问题。因此，接下来首先要研究的，就是如何恰当地给出实直线上的概率；我们将 $\mathbb R$...
【概率与统计笔记】序与目录
Probability and Statistics 概率论的知识遗忘得太多了。重启概率论的笔记，会包含简单的随机过程和数理统计。主要参考李贤平《概率论基础》、叶俊老师的《随机数学》与茆诗松《概率论与数理统计》。也参考 David Williams Probability with Martingales 和 Durret Probability: Theory and Examples。 序言：随机数学Preface: Stochastic...